23 Oct
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Toronto
Amazon Architecte de données senior | Senior data architect, Professional Services in Toronto, Ontario
Vous êtes passionné par l’idée d’aider les entreprises internationales à tirer une valeur commerciale de l’analyse des données? Vous avez de l’expérience en matière d’entreposage de données et de traitement de données distribuées? Vous aimez résoudre des problèmes complexes de données à grande échelle et mener des projets à fort impact en utilisant les technologies les plus récentes?
Chez Amazon Web Services (AWS), nous travaillons en partenariat avec des entreprises pour créer des plateformes de données de pointe sur le Nuage AWS. En tirant parti des dernières technologies,
nous traitons et stockons des volumes de données massifs pour relever un large éventail de défis. Les services professionnels AWS collaborent avec les clients pour répondre à leurs besoins commerciaux grâce à des solutions d’analyse de données sur mesure.
Au sein de l’équipe des services professionnels AWS, vous rejoindrez un groupe orienté client et axé sur l’activation des données. Si vous avez de l’expérience dans la création de plateformes de données et que vous aimez travailler sur des projets novateurs et à fort impact, nous serions ravis de vous compter parmi nous.
Responsabilités
Diriger des projets d’architecture de données complets, depuis la compréhension des besoins de l’entreprise jusqu’à la fourniture de solutions évolutives et optimisées permettant d’améliorer les résultats opérationnels.
Concevoir et mettre en œuvre des stratégies qui soutiennent des plateformes de données performantes, fiables et sécurisées.
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour préparer, analyser et mettre en œuvre des pipelines de données et des architectures pour des environnements distribués à grande échelle.
Moderniser et faire migrer les infrastructures de données existantes, en assurant une intégration harmonieuse avec les objectifs de l’entreprise.
Conseiller les clients sur les stratégies de données modernes et les meilleures pratiques architecturales, en fournissant des informations exploitables et des solutions à long terme.
Collaborer avec les intervenants pour définir une vision et une feuille de route axées sur les données qui soutiennent leurs objectifs d’entreprise.
Encadrer et guider les débutants au sein de l’équipe afin qu’ils acquièrent une expertise en matière d’architecture de données et qu’ils adoptent les bonnes pratiques.
Veiller au respect des normes sectorielles et des normes en matière de sécurité et de gouvernance tout en alignant les solutions de données sur les stratégies de l’entreprise.
Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.
Exigences minimales
Baccalauréat ou expérience équivalente en informatique, ingénierie, systèmes d’information ou dans un domaine connexe.
Plus de 10 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie des données ou des logiciels, avec une bonne compréhension du traitement des données distribuées.
Plus de 10 ans d’expérience dans la conception et la création de solutions de données évolutives et hautement disponibles, y compris les pipelines ETL/ELT, la qualité des données et les processus de surveillance.
Plus de 7 ans d’expérience dans les services de données et d’analytique basés sur le nuage.
Maîtrise du français et de l'anglais si vous êtes basé à Montréal.
Expérience dans un rôle axé sur le client, idéalement dans le domaine du conseil, de la direction d’engagements techniques et de la traduction d’exigences commerciales en solutions de données évolutives.
Grande expérience des cadres distribués (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et une solide compréhension de JVM ou des environnements d’exécution similaires.
Expérience de la conception et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de protection des données.
Expérience des pratiques MLOps, y compris le prétraitement des données, la sélection des caractéristiques, le déploiement, la surveillance et le réentraînement.
Expérience de la création d’applications à l’aide d’outils et de technologies d’IA générative (LLM, bases de données vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingénierie de requête).
Connaissance des principes technologiques pour les applications de grande entreprise, y compris l’infrastructure, les applications d’affaires (Salesforce, SAP, etc.), la gestion des données, la sécurité et les technologies grand public.
Expérience dans le développement d’infrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK,
Terraform).
Amazon s’engage à créer un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui offre à tous les mêmes opportunités et ne fait pas de discrimination fondée sur la race, l’origine nationale, le sexe, l’identité sexuelle, l’orientation sexuelle, le statut d’ancien combattant protégé, le handicap, l’âge ou autres statuts protégés par la loi.
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